هیچ محصولی در سبد خرید نیست.
تأثیر هوش مصنوعی بر تغییرات الگوریتم گوگل در سالهای اخیر
درسال های اخیر،هوش مصنوعی (AI) نه تنها زندگی روزمره ما را تغییر داده،بلکه موتور جستجوی گوگل و الگوریتم های آن نیز تاثیر عمیقی گذاشته است.گوگل برای ارائه بهترین نتایج جستجو، همواره الگوریتمهای خود را بهروزرسانی میکند و در این مسیر از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کمک میگیرد. این تغییرات باعث شدهاند تجربه کاربری بهبود یابد، محتوای بیکیفیت شناسایی شود و در نهایت وبسایتهایی که محتوای ارزشمند و اصیل تولید میکنند رتبه بهتری کسب کنند.
آشنایی با الگوریتم هوش مصنوعی گوگل:
گوگل از سال ۲۰۱۵، هوش مصنوعی اختصاصیاش را با معرفی الگوریتم “RankBrain” معرفی کرد. از آن زمان تاکنون، گوگل سیستمهای هوش مصنوعی بیشتری مانند Neural Matching، BERT و پیشرفتهترین دستاورد خود یعنی MUM را به کار گرفته است. هر کدام از این الگوریتمها مأموریت خاصی دارند تا نتایج جستوجوی دقیقتری را در اختیار کاربران قرار بدهند.
در حال حاضر RankBrain، Neural Matching و BERT در سیستم رتبهبندی گوگل استفاده میشوند و به درک زبان جستوجو و محتوای صفحات کمک میکنند. از طرفی، الگوریتم MUM هنوز برای رتبهبندی نتایج به کار نمیرود و فعلاً برای نامگذاری واکسنهای کرونا و نمایش موضوعات مرتبط در نتایج ویدئویی استفاده میشود.
الگوریتم RankBrain و نحوه عملکرد آن
الگوریتم RankBrain اولین تلاش گوگل برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش جستوجو بود که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا ارتباط بین کلمات و مفاهیم را بهتر درک کند و جستوجوهای عمومی را به مفاهیم دنیای واقعی ارتباط دهد
.
برای مثال، فرض کنید که عبارتی تخصصی مثل «عنوان مصرفکننده در بالاترین سطح زنجیره غذایی چیست؟» را در گوگل جستوجو کردهاید. الگوریتم RankBrain از بین صفحات مختلف یاد میگیرد که این عبارت به زنجیره غذایی و حیوانات مربوط است و نتیجهای مانند «شکارچی رأس هرم» را در پاسخ ارائه میکند. این الگوریتم نهتنها جستوجوهای پیچیده را سادهتر میسازد، بلکه به گوگل اجازه داده است تا نتایج را با دقت بیشتری برای کاربران ارائه دهد.
1. BERT (۲۰۱۸) – نقطه عطف در درک زبان طبیعی
الگوریتم BERT که مخفف “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است، در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. این الگوریتم، نوعی تکنیک پیشرفته مبتنی بر شبکههای عصبی برای پردازش زبان طبیعی به شمار میرود. به زبان سادهتر، این الگوریتم به گوگل کمک میکند تا ترکیب کلمات را بهتر درک کند و به تحلیل معنای عبارات و هدف جستوجو بپردازد. حتی کلمات کوچک و بهظاهر بیاهمیت در عبارات جستوجو نیز در این تحلیلها موردتوجه قرار میگیرند.
در ابتدا، BERT تنها در ۱۰% از جستوجوهای انگلیسی استفاده میشد، اما به سرعت در سایر زبانها گسترش پیدا کرد و حالا در بیشتر زبانها و جستوجوها کاربرد دارد. گوگل تأکید کرده است که این الگوریتم نقش مهمی در تحلیل اکثر جستوجوهای انگلیسی ایفا میکند.
برای نمونه، اگر عبارت «میتوان از داروخانه برای کسی دارو گرفت؟» را جستوجو کنید، گوگل با کمک BERT میفهمد که به دنبال بررسی گرفتن دارو برای شخص دیگری هستید. در نتیجه، با جستوجوی کامل و پیشرفته، پاسخ را در اختیارتان قرار میدهد. قبل از معرفی BERT، گوگل ممکن بود این پیشفرض را نادیده بگیرد و بهجای پاسخ دقیق، نتایجی درباره نحوه پر کردن نسخه ارائه دهد.
۲. MUM (۲۰۲۱) – درک چندرسانهای و چندزبانه
الگوریتم MUM فراتر از متن عمل میکند. گوگل با MUM قادر شد علاوه بر متن، تصویر، ویدیو و حتی زبانهای مختلف را همزمان پردازش کند. این یعنی جستجوهای پیچیده کاربران با دقت بالاتری پاسخ داده میشوند.
۳. SpamBrain (۲۰۲۲) – مبارزه با محتوای اسپم
با افزایش حجم محتوای تولیدی، گوگل الگوریتم SpamBrain را معرفی کرد که با کمک AI محتوای اسپم، لینکهای غیرطبیعی و تکنیکهای سئو کلاهسیاه را شناسایی میکند.
۴. SGE – Search Generative Experience (۲۰۲۳)
گوگل با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، تجربه جستجوی جدیدی را معرفی کرد. در این مدل، پاسخها به شکل خلاصه، دقیق و تعاملی مستقیماً در نتایج جستجو ظاهر میشوند و کاربر سریعتر به پاسخ میرسد.
۵. AI Overviews (۲۰۲۴)
در سال ۲۰۲۴، گوگل بخشی به نام AI Overviews را معرفی کرد که با فناوری Gemini پشتیبانی میشود. این قابلیت خلاصههای هوشمند از محتوا ارائه میدهد و کاربران میتوانند بدون کلیک روی وبسایتها، بخش زیادی از پاسخ خود را دریافت کنند.
۶. بهروزرسانیهای ۲۰۲۵ – هوش مصنوعی در اوج
در سال ۲۰۲۵، گوگل چند الگوریتم جدید معرفی کرد:
MUM 2.0: درک بهتر از دادههای چندرسانهای و پاسخدهی دقیقتر.
AI Content Understanding: الگوریتمی برای تشخیص محتوای انسانی و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
Semantic Search 3.0: تمرکز بر معنای واقعی جستجو و پردازش بهتر جستجوهای صوتی و محاورهای.
Page Experience 2.0: اهمیت بیشتر به تجربه کاربری، سرعت سایت و تعامل کاربر.
تأثیر الگوریتمهای هوش مصنوعی بر نتایج جستوجو
الگوریتمهای هوش مصنوعی گوگل نقش مهمی در ارائه نتایج دقیقتر، شخصیسازیشدهتر و مرتبطتر ایفا میکنند. این الگوریتمها علاوه بر درک کامل زبان جستوجوی کاربران، مفهوم کلی و هدفِ پشت جستوجوها را هم شناسایی میکنند
توصیههای کاربردی برای وبمسترها و تولیدکنندگان محتوا
1. بر اصالت محتوا تمرکز کنید؛ محتوای کپی و ماشینی رتبه نمیگیرد.
2. از فرمتهای متنوع (متن، ویدیو، تصویر) استفاده کنید.
3. به نیت واقعی کاربر توجه کنید؛ صرفاً پرکردن کلمات کلیدی دیگر کافی نیست.
4. تجربه کاربری (UX) را بهبود دهید؛ سرعت و تعامل اهمیت بالایی دارد.
5. از هوش مصنوعی برای کمک استفاده کنید، نه جایگزین کامل نویسنده انسانی.
جمعبندی
تأثیر هوش مصنوعی بر الگوریتمهای گوگل غیرقابل انکار است. این تغییرات نشان میدهند که آینده سئو وابسته به درک عمیقتر محتوا و نیت کاربر است. بنابراین، تنها وبسایتهایی موفق خواهند بود که روی کیفیت، اصالت و تجربه کاربری سرمایهگذاری کنند.